主页期刊介绍编委会编辑部服务介绍道德声明在线审稿编委办公编辑办公English
2018-2019年专刊出版计划 微信服务介绍 最新一期:2019年第10期
     
在线出版
各期目录
纸质出版
分辑系列
论文检索
论文排行
综述文章
专刊文章
美文分享
各期封面
E-mail Alerts
RSS
旧版入口
中国科学院软件研究所
  
投稿指南 问题解答 下载区 收费标准 在线投稿
陆建江,宋自林,钱祖平.挖掘语言值关联规则.软件学报,2001,12(4):607-611
挖掘语言值关联规则
Mining Linguistic Value Association Rules
投稿时间:2000-02-15  修订日期:2000-05-30
DOI:
中文关键词:  数据挖掘  相关的模糊c-方法算法  正态模糊数  语言值  关联规则
英文关键词:data mining  relational fuzzy c-means algorithm  normal fuzzy number  linguistic value  association rule
基金项目:国家自然科学基金资助项目(69931040)
作者单位
陆建江 解放军理工大学通信工程学院,江苏南京 210016 
宋自林 解放军理工大学计算机与指挥自动化学院江苏南京 210016 
钱祖平 解放军理工大学通信工程学院,江苏南京 210016
东南大学微波与毫米波国家重点实验室江苏南京 210096 
摘要点击次数: 2758
全文下载次数: 2588
中文摘要:
      讨论了大型数据库上数量属性的关联规则问题.为了软化论域的划分边界,应用相关的模糊c-方法(relationalfuzzyc-means,简称RFCM)算法确定正态模糊数的两个参数,并借助正态模糊数模型来划分数量属性的论域,由此生成一系列的语言值关联规则.另外,给出了语言值关联规则的挖掘方法.由于语言值能很好地表示抽象的概念,从而使得挖掘出的关联规则更抽象、更容易被人理解.
英文摘要:
      The issue of quantitative association rules in large databases is discussed in this paper. In order to soften partition boundary of the domain, the relational fuzzy c-means algorithm is adopted to determine two parameters of normal fuzzy numbers, then the normal fuzzy number model is adopted to partition the domain of the quantitative attributes and a series of linguistic value association rules are generated. The mining method of the linguistic value association rules is also provided. Because the abstract concepts can be well expressed with the linguistic values, the mined association rules are more abstract and easy to understand.
HTML  下载PDF全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
 

京公网安备 11040202500064号

主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会 京ICP备05046678号-4
编辑部电话:+86-10-62562563 E-mail: jos@iscas.ac.cn
Copyright 中国科学院软件研究所《软件学报》版权所有 All Rights Reserved
本刊全文数据库版权所有,未经许可,不得转载,本刊保留追究法律责任的权利