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曹先彬,罗文坚,王煦法.基于生态种群竞争模型的协同进化.软件学报,2001,12(4):556-562
基于生态种群竞争模型的协同进化
A Co-Evolution Pattern Based on Ecological Population Competition Model
投稿时间:1999-10-20  修订日期:2000-01-21
DOI:
中文关键词:  遗传算法  生态环境  种群密度  生态种群竞争  未成熟收敛
英文关键词:genetic algorithm  ecological environment  population density  ecological population competition  premature convergence
基金项目:国家自然科学基金资助项目(69971022);中国科学技术大学青年基金资助项目
作者单位
曹先彬 中国科学技术大学计算机科学与技术系,安徽合肥 230026 
罗文坚 中国科学技术大学计算机科学与技术系,安徽合肥 230026 
王煦法 中国科学技术大学计算机科学与技术系,安徽合肥 230026 
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中文摘要:
      遗传算法基于适应度的进化模式没有考虑进化的外部环境和进化成分之间的关系,这是协同进化研究的内容.借鉴生态学对个体生存环境和种群竞争的认识,构造了一种基于生态种群竞争模型的新的协同进化模式.模拟实验表明,采用该模式的改进遗传算法在改善未成熟收敛和收敛速度两方面具有良好的性能.
英文摘要:
      Individual evolution is based on its fitness in Genetic Algorithm, but its living environment and relationship with other parts aren't involved. In this paper, enlightened by the knowledge of ecological environment and population competition, a new co-evolution model is proposed, which is based on Ecological Population Competition Model. The experiment results show the high efficiency of the improved Genetic Algorithms based on this model in solving premature convergence and accelerating the convergence.
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