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胡可云,陆玉昌,石纯一.基于概念格的分类和关联规则的集成挖掘方法.软件学报,2000,11(11):1478-1484
基于概念格的分类和关联规则的集成挖掘方法
An Integrated Mining Approach for Classification and Association Rule Based on Concept Lattice
投稿时间:1999-05-20  修订日期:1999-09-14
DOI:
中文关键词:  分类  关联规则  概念格  集成挖掘
英文关键词:classification  association rule  concept lattice  integrated mining
基金项目:国家自然科学基金资助项目(79990580);国家重点基础研究 发展规划资助项目(G1998030414);国家“九五”攀登计划预研资助项目
作者单位
胡可云 清华大学 计算机科学与技术系,北京,100084 
陆玉昌 清华大学 计算机科学与技术系,北京,100084 
石纯一 清华大学 计算机科学与技术系,北京,100084 
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中文摘要:
      改进了一个Bordat的建格算法,使之适合于集成挖掘的需要,进而提出一个从概念格上提取关 联规则和分类规则的算法,实现了关联规则和分类规则的挖掘在概念格框架下的统一.实验证明了算法的有效性.
英文摘要:
      This paper adapts Bordat's lattice construction algorithm to integrated mining, presents a fast algorithm to extract both association and classification rul es from concept lattice. It is shown that classification and association rules m ining can be unified under concept lattice framework. Experimental evaluation pr oved the validity of the algorithm.
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