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王士同,Baldwin, J.F.,Martin, T.P..关于广义模糊CMAC学习收敛性的理论结果.软件学报,2000,11(11):1440-1450
关于广义模糊CMAC学习收敛性的理论结果
Theoretical Results on Learning Convergence of Generali zed Fuzzy CMAC
投稿时间:1998-11-25  修订日期:1999-08-23
DOI:
中文关键词:  CMAC(cerebellar model articulation controller)  学习 收敛  模糊泛集合  学习规则
英文关键词:CMAC (cerebellar model articul ation controller)  learning convergence  fuzzy set  learning rule
基金项目:Project is supported by the British Royal Society.
作者单位
王士同 华东船舶工业学院 计算机系,江苏 镇江,212003
英国Bristol大学 高级计算研究中心英国 
Baldwin, J.F. 英国Bristol大学 高级计算研究中心英国 
Martin, T.P. 英国Bristol大学 高级计算研究中心英国 
摘要点击次数: 2912
全文下载次数: 2676
中文摘要:
      提出了广义模糊CMAC(cerebellar model articu lation controller)神经网络,并导出了其学习的充分条件.最后,证明了广义模糊CMAC在 平方误差意义下的学习收敛性.研究结果为广义模糊CMAC的广泛应用提供了基础.
英文摘要:
      In this paper, a generalize d fuzzy CMAC (cerebellar model articulation controller) is presented, the suffici ent condition of the learning of the generalized fuzzy CMAC is derived, and fina lly the learning convergence of the generalized fuzzy CMAC to the least square error is proved. The results provide a mathematical foundation for the generaliz ed fuzzy CMAC's wide applications.
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