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卢达,谢铭培,浦炜.基于印刷字符模糊结构分析的字符预分类方法.软件学报,2000,11(10):1397-1404
基于印刷字符模糊结构分析的字符预分类方法
A Character Preclassification Method Based on Fuzzy Structure Analysi s of Typographical Characters
投稿时间:1998-12-25  修订日期:1999-07-12
DOI:
中文关键词:  字符预分类,印刷归类,基线测定,模糊逻辑,模糊分类.
英文关键词:Character preclassification, typographical categorization, baseline detection, f uzzy logic, fuzzy classification.
基金项目:本文研究得到国家自然科学基金(No.7870012)和江苏省教委留学回国人员科研基金( No.1997-15-51)资助.
作者单位
卢达 常熟高等专科学校,常熟,215500 
谢铭培 复旦大学计算机科学系,上海,200433 
浦炜 常熟高等专科学校,常熟,215500 
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中文摘要:
      提出了一种用于字符预分类的模糊逻辑分析法.对文本字符作印刷结构分析,给出了一个带有 容差分析的文本行字符基线精确测定算法,其他有效参考线则是通过聚类分析而获得.模糊逻 辑用于确定各字符类的隶属值以保证字符的正确预分类.实验结果表明,这种模糊印刷字符预 分类法在SUN 4/490工作站上每秒可有效地处理104以上字符,并对不同大小的字符和不同 字体的处理结果令人满意.
英文摘要:
      In this paper, a new fuzzy-logic approach is presented for character preclassif ication which gives a precise calculation method for the baseline detection algo rithm with tolerance analysis through analyzing the typographical structure of t extual blocks. Other virtual reference lines are extracted with clustering techn ique. In order to ensure correct character preclassification, a fuzzy-logic app roach is used to assign a membership to each typographical category for ambiguou s classes. The results prove that the proposed fuzzy typographical analysis for character preclassification is able to process to more than 10000 characters per second on a SUN 4/490 workstation and the method has been tested for different font sizes and different types with satisfaction.
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