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陈小苹,俞铁城,戴汝为.联机手写中文速记符的自动识别.软件学报,2000,11(10):1361-1367
联机手写中文速记符的自动识别
Automatic Recognition of On-Line Handwritten Chinese Shorthand
投稿时间:1999-05-20  修订日期:1999-07-29
DOI:
中文关键词:  手写中文速记符,计算机识别输入,基元切分,结构识别.
英文关键词:Handwritten Chinese shorthand, computer recognition input, primitive segmentatio n, structural recognition.
基金项目:本文研究得到中国科学院王宽诚博士后工作奖励基金(No.1998-37)和山东省科委重 点项目基金(No.1994-179)资助.
作者单位
陈小苹 中国科学院声学研究所,北京,100080 
俞铁城 中国科学院声学研究所,北京,100080 
戴汝为 中国科学院声学研究所,北京,100080 
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中文摘要:
      手写中文速记符的自动识别是文字类识别中的一个比较特殊的课题.实现了一个联机手写中 文速记符识别系统HCSRS(handwritten Chinese shorthand recognition system),并给出了 对速记符中的基本音符、独立略符、连笔符的识别实验结果.该识别系统采用了以声符、韵 符为基元的结构识别策略.为了实现基元的有效切分,提出了一种基于切分-分析-交互结构 及其相应知识库的自调整切分算法STSA(self-tuning segmentation algorithm),从而大大 改
英文摘要:
      Automatic recognition of handwritten Chinese shorthand is a special issue of cha racter recognition subject. There is little literature on this subject. This pap er implements an on-line recognition system for HCSRS (handwritten Chinese shor thand recognition system) and provide experimental results for the recognition o f basic phonetic shorthands, shortforms, and linking shorthands. In this system, a structural recognition strategy based on the primitives of initial consonant symbol and rhyme symbol is applied. For efficient segmentation of primitives, a novel STSA (self-tuning segmentation algorithm) based on the segmentation-anal ysis-interaction configuration and corresponding knowledge sources is presented in this paper, which greatly improves the performance of the system. Theoretica l analysis and experimental results show that it is feasible to realize the simu ltaneous transformation from handwritten Chinese shorthands to written Chinese c haracters through computer.
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