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贾宾,朱小燕,罗予频,胡东成.消除溢出问题的精确Baum-Welch算法.软件学报,2000,11(5):707-710
消除溢出问题的精确Baum-Welch算法
Accurate Baum-Welch Algorithm Free from Overflow
投稿时间:1999-03-25  修订日期:1999-06-01
DOI:
中文关键词:  隐马尔可夫模型,Baum-Welch算法,溢出,语音识别.
英文关键词:HMM (hidden Markov model), Baum-Welch algorithm, overflow, speech recognition.
基金项目:本文研究得到国家自然科学基金(No.69982005)资助.
作者单位
贾宾 清华大学自动化系,北京,100084 
朱小燕 智能技术与系统国家重点实验室,北京,100084
清华大学计算机科学与技术系,北京,100084 
罗予频 清华大学自动化系,北京,100084 
胡东成 清华大学自动化系,北京,100084 
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中文摘要:
      Baum-Welch算法是在语音领域中用于HMM(hidden Markov model)模型参数训练的最基本方法之一.但它在多样本训练时存在着严重的上、下溢问题,需要不断地人工介入来调整中间参数.该文提出了一种新的能消除上、下溢问题的Baum-Welch改进算法.该算法不但摆脱了人工介入,保证了计算的精度,而且不会带来过大的计算和存储要求.实验结果表明了这种新算法的有效性.
英文摘要:
      Baum-Welch algorithm, which is often troubled with overflow, is one of the basic methods in the field of speech signal processing. People have to adjust the inner parameters constantly. So in this paper, a modified Baum-Welch algorithm is presented to avoid the overflow completely. With this algorithm manual adjustment is not needed and the computation accuracy is guaranteed. There is no significant extra cost of computation and storage. The feasibility of the new algorithm is shown in the experiment.
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