主页期刊介绍编委会编辑部服务介绍道德声明在线审稿编委办公English
2020-2021年专刊出版计划 微信服务介绍 最新一期:2020年第10期
     
在线出版
各期目录
纸质出版
分辑系列
论文检索
论文排行
综述文章
专刊文章
美文分享
各期封面
E-mail Alerts
RSS
旧版入口
中国科学院软件研究所
  
投稿指南 问题解答 下载区 收费标准 在线投稿
舒继武,郑纬民,沈美明,汪东升.大规模问题数据并行性能的分析.软件学报,2000,11(5):628-633
大规模问题数据并行性能的分析
Performance Analysis for Massive Problem Data Parallel Computing
投稿时间:1998-12-07  修订日期:1999-06-10
DOI:
中文关键词:  数据并行,并行处理,性能分析,加速比.
英文关键词:Data parallelism, parallel processing, performance analysis, speedup.
基金项目:本文研究得到国家自然科学基金(No.69933020)和国家重点基础研究发展规划基金(No.G1999032702)资助.
作者单位
舒继武 清华大学计算机科学与技术系,北京,100084 
郑纬民 清华大学计算机科学与技术系,北京,100084 
沈美明 清华大学计算机科学与技术系,北京,100084 
汪东升 清华大学计算机科学与技术系,北京,100084 
摘要点击次数: 2884
全文下载次数: 2967
中文摘要:
      从应用的角度建立了评价大规模问题数据并行处理性能的模型,分析了区域的不同划分对解整个问题算法的收敛速度有影响时的并行性能,进而就操作重叠、数据规模以及算法选取等几个方面的问题对大规模数据并行性能所产生的影响进行了分析.最后,给出的例子证明了模型的有效性.
英文摘要:
      In this paper, from application viewpoint, a model for enhancing parallel computing performance is established. The performance of parallel computing is analyzed when different domain divisions affect convergence speed in solving the whole problem. In addition, the major factors affecting the performance of massive data parallel computing are analyzed, such as overlapping operation,the problem data size and selective algorithm. Finally some computational examples provide evidence for the usefulness of the model.
HTML  下载PDF全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
 

京公网安备 11040202500064号

主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会 京ICP备05046678号-4
编辑部电话:+86-10-62562563 E-mail: jos@iscas.ac.cn
Copyright 中国科学院软件研究所《软件学报》版权所有 All Rights Reserved
本刊全文数据库版权所有,未经许可,不得转载,本刊保留追究法律责任的权利