主页期刊介绍编委会编辑部服务介绍道德声明在线审稿编委办公编辑办公English
2018-2019年专刊出版计划 微信服务介绍 最新一期:2019年第10期
     
在线出版
各期目录
纸质出版
分辑系列
论文检索
论文排行
综述文章
专刊文章
美文分享
各期封面
E-mail Alerts
RSS
旧版入口
中国科学院软件研究所
  
投稿指南 问题解答 下载区 收费标准 在线投稿
王一川,石纯一.多Agent系统的几种规范生成机制.软件学报,2000,11(3):342-345
多Agent系统的几种规范生成机制
Strategy-Selection Rules for Developing Conventions in Multi-Agent System
投稿时间:1998-12-01  修订日期:1999-03-11
DOI:
中文关键词:  多agent系统,协调,规范,突现行为,演化.
英文关键词:Multi-Agent system,coordination,convention,emergent behavior,evolution.
基金项目:本文研究得到国家自然科学基金(No.69773026,69733020)资助.
作者单位
王一川 清华大学计算机科学与技术系,北京,100084 
石纯一 清华大学计算机科学与技术系,北京,100084 
摘要点击次数: 2377
全文下载次数: 2434
中文摘要:
      HCR(highest cumulative reward)是多agent系统中的一种规范生成机制,但在该机制下,系统的规范不能随条件的变化而变化.文章建立了规范的定义,分析了规范的稳定性,给出了用于规范生成的HAR(highest average reward)和HRR(highest recent reward)机制,适于规范的演化,并比HCR机制有更好的收敛速度.
英文摘要:
      Highest cumulative reward (HCR) is a rule for developing conventions in multi-agent systems.But it will keep system maintaining an emerged convention from evolving to more rational ones while conditions of system are developing.In this paper,the notion of conventions is defined,and the stability of them is analyzed.Furthermore,two rules called highest average reward (HAR) and highest recent reward (HRR) are introduced.They both guarantee the evolving process of stable conventions,and the convergence rate of them is better than that of HCR.
HTML  下载PDF全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
 

京公网安备 11040202500064号

主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会 京ICP备05046678号-4
编辑部电话:+86-10-62562563 E-mail: jos@iscas.ac.cn
Copyright 中国科学院软件研究所《软件学报》版权所有 All Rights Reserved
本刊全文数据库版权所有,未经许可,不得转载,本刊保留追究法律责任的权利