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宋今,赵东岩.基于语料库与层次词典的自动文摘研究.软件学报,2000,11(3):308-314
基于语料库与层次词典的自动文摘研究
Study of Automatic Abstracting Based on Corpus and Hierarchical Dictionary
投稿时间:1997-12-24  修订日期:1998-10-06
DOI:
中文关键词:  自动文摘,语料库,关键字提取,层次词典.
英文关键词:Automatic abstracting,corpus,keywording,hierarchical dictionary.
基金项目:
作者单位
宋今 北京大学计算机科学与技术系,北京,100871 
赵东岩 北京大学计算机科学与技术系,北京,100871 
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中文摘要:
      自动文摘研究作为自然语言处理研究的一个重要且实用的分支,目前逐渐成为Internet信息检索等应用领域的重要研究课题之一.该文提出的基于语料库的文摘试图将传统的基地语言学分析的文摘方法和基于统计的文摘方法的优点结合在一起.基于语料库的文摘方法的实质即以系统外的分析代价换取系统内的算法效率.该文描述的算法给出了基于层次词典的关键字提取和基于语料库的自动文摘的实现.
英文摘要:
      The study of automatic abstracting is a vital and practical information processing task in natural language processing,and becomes an important problem in domains such as Internet information retrieval.An approach based on corpus proposed by this paper provides an integration of the advantages of linguistic analysis based methods and those based on statistics.In essence,the basic idea of corpus-based method is at the expense of the cost of analysis outside the system to gain the efficiency of the algorithm inside the system.The algorithm given by the paper implements both keywording and abstracting while the former is based on a hierarchical dictionary and the latter on the corpus.
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