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周强,孙茂松,黄昌宁.汉语最长名词短语的自动识别.软件学报,2000,11(2):195-201
汉语最长名词短语的自动识别
Automatic Identification of Chinese Maximal Noun Phrases
投稿时间:1998-11-10  修订日期:1999-03-09
DOI:
中文关键词:  最长名词短语,边界识别,句法分析.
英文关键词:Maximal noun phrase,boundary identification,syntax parsing.
基金项目:本文研究得到国家自然科学基金(No.69705005)和中国博士后科学基金(No.97005)资助.
作者单位
周强 智能技术与系统国家重点实验室,北京,100084 
孙茂松 智能技术与系统国家重点实验室,北京,100084 
黄昌宁 智能技术与系统国家重点实验室,北京,100084 
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中文摘要:
      通过对包含5573个汉语句子的语料文本中的最长名词短语的分布特点的统计分析,提出了两种有效的汉语最长名词短语自动识别算法:基于边界分布概率的识别算法和基于内部结构组合的识别算法.实验结果显示,后者的识别正确率和召回率分别达到了85.4%和82.3%,取得了较好的自动识别效果.
英文摘要:
      Based on the statistical characteristics of Chinese maximal noun phrases (MNPs) in a Chinese corpus with 5 573 sentences,two efficient identifying algorithms for Chinese MNPs:(1) To identify MNPs by using boundary distribution probabilities; (2) To identify MNPs by using internal structure rules,are proposed in this paper.Experimental results show better performances:precision 85.4% and recall 82.3%,by using identifying algorithm (2).
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