主页期刊介绍编委会编辑部服务介绍道德声明在线审稿编委办公编辑办公English
2018-2019年专刊出版计划 微信服务介绍 最新一期:2019年第10期
     
在线出版
各期目录
纸质出版
分辑系列
论文检索
论文排行
综述文章
专刊文章
美文分享
各期封面
E-mail Alerts
RSS
旧版入口
中国科学院软件研究所
  
投稿指南 问题解答 下载区 收费标准 在线投稿
周春光,张冰,梁艳春,胡成全,常迪.模糊神经网络及其在时间序列分析中的应用.软件学报,1999,10(12):1304-1309
模糊神经网络及其在时间序列分析中的应用
Fuzzy Neural Network and Its Applications in Time Series Analysis
投稿时间:1998-10-09  修订日期:1999-01-18
DOI:
中文关键词:  模糊神经网络,模糊系统,样本,竞争分类,时间序列分析.
英文关键词:Fuzzy neural network, fuzzy system, samples, competitive classification, time series analysis.
基金项目:本文研究得到国家自然科学基金和国家教育部符号计算与知识工程开放实验室资金资助.
作者单位
周春光 吉林大学计算机科学系,长春,130012 
张冰 吉林大学计算机科学系,长春,130012 
梁艳春 吉林大学数学系,长春,130012 
胡成全 吉林大学计算机科学系,长春,130012 
常迪 吉林大学计算机科学系,长春,130012 
摘要点击次数: 2607
全文下载次数: 2726
中文摘要:
      给出了一种新型的模糊神经网络模型.该模型不需要领域专家的知识进行指导,而是通过对样本竞争分类产生模糊规则.每类样本对应于一条模糊规则,每条模糊规则的后件部分为一个对本类样本进行过学习训练的神经网络.文章以模糊神经网络在时间序列分析中的应用为例,通过与传统的时间序列分析方法以及前向神经网络方法的对比,说明了新型模糊神经网络的有效性.
英文摘要:
      A new fuzzy neural network model is presented in this paper. In the new model, the fuzzy rules are generated through the competitive classification of samples without the aid of domain experts. One class of samples forms a fuzzy rule. The consequent part of each fuzzy rule is a feed forward neural network trained using the corresponding class of samples. The application of the fuzzy neural network to the analysis of time series is taken as an example to demonstrate the effectiveness of the fuzzy neural network through the comparison with the conventional analysis of time series and neural network methods.
HTML  下载PDF全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
 

京公网安备 11040202500064号

主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会 京ICP备05046678号-4
编辑部电话:+86-10-62562563 E-mail: jos@iscas.ac.cn
Copyright 中国科学院软件研究所《软件学报》版权所有 All Rights Reserved
本刊全文数据库版权所有,未经许可,不得转载,本刊保留追究法律责任的权利