主页期刊介绍编委会编辑部服务介绍道德声明在线审稿编委办公编辑办公English
2018-2019年专刊出版计划 微信服务介绍 最新一期:2019年第10期
     
在线出版
各期目录
纸质出版
分辑系列
论文检索
论文排行
综述文章
专刊文章
美文分享
各期封面
E-mail Alerts
RSS
旧版入口
中国科学院软件研究所
  
投稿指南 问题解答 下载区 收费标准 在线投稿
陈浪舟,黄泰翼.一种新颖的自然语言主题转换精确定位方法.软件学报,1999,10(12):1246-1252
一种新颖的自然语言主题转换精确定位方法
A Method to Position the Natural Language Topic Change Accurately Based on Neural Network and Hierarchies of Word Change
投稿时间:1998-09-25  修订日期:1999-01-14
DOI:
中文关键词:  自然语言处理,文本切分,文本索引和过滤,BP算法.
英文关键词:Natural language processing, text segmenting, text index and filter, BP algorithm.
基金项目:本文研究得到国家自然科学基金资助.
作者单位
陈浪舟 中国科学院自动化研究所模式识别实验室,北京,100080 
黄泰翼 中国科学院自动化研究所模式识别实验室,北京,100080 
摘要点击次数: 2818
全文下载次数: 2538
中文摘要:
      自然语言的主题转换是自然语言理解的一个重要线索.语言处理通常是针对不同的主题有不同的数据库和处理方法.因此,如何找到文本中的主题转换点是语言处理中的一个重要内容.该技术在语言理解、文本自动索引以及语言模型的建立等方面都有重要意义.该文以文本主题转换时的词汇突变为表征,提出和定义了反映词汇突变的4个参数,将这4个参数作为输入,利用BP网作为判决工具,建立了一个在不同尺度下文本词汇变化的层次结构模型,实现了一种精确的文本主题转换点的定位方法,其定位精度在一个句子左右.
英文摘要:
      The topic change of natural language is a very important clue of natural language understanding. Since different database and method should be used when different topic text is processed generally, it is important to find the topic change point in text. This technology is very useful in natural language understanding, text indexing and language model building, etc. In this paper, using the burst character of vocabulary in the change of topic, the authors present four parameters to reflect this character. They propose a method of text segmenting based on BP algorithm and hierarchical structure of word change. The accuracy of this method is about one sentence.
HTML  下载PDF全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
 

京公网安备 11040202500064号

主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会 京ICP备05046678号-4
编辑部电话:+86-10-62562563 E-mail: jos@iscas.ac.cn
Copyright 中国科学院软件研究所《软件学报》版权所有 All Rights Reserved
本刊全文数据库版权所有,未经许可,不得转载,本刊保留追究法律责任的权利