主页期刊介绍编委会编辑部服务介绍道德声明在线审稿编委办公编辑办公English
2020年专刊出版计划 微信服务介绍 最新一期:2019年第12期
     
在线出版
各期目录
纸质出版
分辑系列
论文检索
论文排行
综述文章
专刊文章
美文分享
各期封面
E-mail Alerts
RSS
旧版入口
中国科学院软件研究所
  
投稿指南 问题解答 下载区 收费标准 在线投稿
石威,方滨兴,胡铭曾.pC++语言中数据划分算法的研究与改进.软件学报,1999,10(9):985-988
pC++语言中数据划分算法的研究与改进
Research and Improvement on the Data Distribution Algorithm of pC++ Language
投稿时间:1998-07-14  修订日期:1998-11-10
DOI:
中文关键词:  大规模并行计算,数据并行,面向对象,pC++,数据划分算法.
英文关键词:Large-scale parallel computing, data parallel, object-oriented, pC++, data distribution algorithm.
基金项目:本文研究得到国防科工委“九五”预研基金资助.
作者单位
石威 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系,哈尔滨,150001 
方滨兴 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系,哈尔滨,150001 
胡铭曾 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系,哈尔滨,150001 
摘要点击次数: 2764
全文下载次数: 300
中文摘要:
      大规模并行计算是当前该领域研究的一大热点.由于大多数应用问题是数据并行问题,所以人们更多地采用数据并行计算方法来解决实际问题.在数据并行计算中,影响计算速度的一个重要因素是数据的划分状况.该文针对一种较为流行的面向对象数据并行语言——pC++的数据划分算法进行了分析,并指出了其不足之处,同时提出了一种改进的数据划分算法.实验表明,此算法与原有算法相比具有明显的优越性.
英文摘要:
      Large-scale parallel computing is a hot spot of current research. Because most of the scientific calculation is data parallel calculation, people would like to solve real problems by means of data parallelism. As for data parallel calculation, one of the critical factors that influence the running performance is the status of data distribution. In this paper, the authors analyze the data distribution algorithm of a prevalent object-oriented data parallel language——pC++ and point out the weaknesses of it. Then they present an improved algorithm. The results of the experiment show that it is superior to the former algorithm.
HTML  下载PDF全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
 

京公网安备 11040202500064号

主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会 京ICP备05046678号-4
编辑部电话:+86-10-62562563 E-mail: jos@iscas.ac.cn
Copyright 中国科学院软件研究所《软件学报》版权所有 All Rights Reserved
本刊全文数据库版权所有,未经许可,不得转载,本刊保留追究法律责任的权利