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朱廷劭,高文,Charles X. Ling,高正其,李锦涛.数据挖掘在音高变化规律学习中的应用.软件学报,1999,10(9):962-966
数据挖掘在音高变化规律学习中的应用
Data Mining for Mandarin Tone Variation Patterns Learning
投稿时间:1998-05-15  修订日期:1998-10-05
DOI:
中文关键词:  语音合成,音高变化,数据挖掘,神经网络,规则提取.
英文关键词:Speech synthesis, tone variation, data mining, neural network, patterns extraction.
基金项目:本文研究得到国家自然科学基金和中国科学院百人工程项目基金资助.
作者单位
朱廷劭 中国科学院计算技术研究所,北京,100080 
高文 中国科学院计算技术研究所,北京,100080 
Charles X. Ling Western Ontario大学计算机科学系,Ontario,加拿大 
高正其 中国科学院计算技术研究所,北京,100080 
李锦涛 中国科学院计算技术研究所,北京,100080 
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中文摘要:
      音高变化规律对合成高自然度的语音非常重要.为了提取音高即基频的变化规律,设计实现了数据挖掘系统SpeechDM,经过训练取得了较好的学习结果.该文介绍了国内进行的关于音高变化规则的研究情况以及数据挖掘技术,给出SpeechDM的系统结构,并介绍其主要模块,对实验结果进行了分析.
英文摘要:
      The tone variation patterns is very important for speech synthesis. To extract more accurate patterns, a prototype system called SpeechDM has been implemented for learning. In this paper, the relative research and data mining are specified at first, the modules are introduced in detail, and some experimental results are also given.
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