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欧阳为民,蔡庆生.基于垂直数据分布的关联规则高效发现算法.软件学报,1999,10(7):754-760
基于垂直数据分布的关联规则高效发现算法
An Efficient Algorithm for Discovering Association Rules Based on Vertical Data Layout
投稿时间:1997-12-23  修订日期:1998-08-11
DOI:
中文关键词:  关联规则,频繁项目集,等价类.
英文关键词:Association rule, frequent itemsets, equivalence class.
基金项目:本文研究得到国家自然科学基金和国家教育部博士点基金资助.
作者单位
欧阳为民 安徽大学计算中心,合肥,230039 
蔡庆生 中国科学技术大学计算机系,合肥,230027 
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中文摘要:
      文章分析了在KDD研究中现有的关联规则发现算法关于频繁项目集的生成与测试方法,提出了一种新的基于垂直数据分布的关联规则发现算法.该算法无需复杂的Hash数据结构,仅需对整个数据库作两次遍历,从而既方便了实现,又提高了效率.
英文摘要:
      In this paper, the authors analyze the methods to generate and test frequent itemsets in existing algorithms in KDD research, and put forward a new efficient algorithm for discovering association rules based on vertical data layout. This algorithm has no need of Hash data structure and makes only two databases scans. As a result, the algorithm not only facilitates the implementation, but also improves the efficiency.
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