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肖利,金远平,徐宏炳,王能斌.基于多维标度的快速挖掘关联规则算法.软件学报,1999,10(7):749-753
基于多维标度的快速挖掘关联规则算法
A Multidimensional Scaling Based Algorithm for Fast Mining Association Rules
投稿时间:1997-10-21  修订日期:1998-08-17
DOI:
中文关键词:  数据挖掘  知识发现  关联规则  多维标度法  可视
英文关键词:Data mining  knowledge discovery  association rules  multidimensional scaling technique  visualization
基金项目:本文研究得到新疆教委课题;;江苏省自然科学基金资助.
作者单位
肖利 东南大学计算机科学与工程系,南京,210096 
金远平 东南大学计算机科学与工程系,南京,210096 
徐宏炳 东南大学计算机科学与工程系,南京,210096 
王能斌 东南大学计算机科学与工程系,南京,210096 
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中文摘要:
      挖掘关联规则是数据挖掘研究的一个重要方面.文章在分析其基本模型和研究多维标度基本性质的基础上,提出一个新的基于多维标度的挖掘关联规则算法.该算法以数据项间的关联度量为依据,将各个数据项投影到多维空间上,进行降维处理,最后将数据项集间的关联关系以可视结果提供给用户.
英文摘要:
      Mining association rules is a major aspect of data mining research. In this paper, on the basis of analyzing the basic properties of the problem of mining association rules and multidimensional scaling, the authors propose a new multidimensional scaling based algorithm for fast mining association rules, which projects each data item on multidimensional space according to the association scaling between data items, and then reduces the dimensions of the space. Finally, the algorithm generates association rul...
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