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刘宁宁,田 捷,胡志刚,诸葛婴.基于神经网络的纹理和灰度信息融合方法.软件学报,1999,10(6):575-579
基于神经网络的纹理和灰度信息融合方法
An Information Integration Method of Texture and Gray Based on Neural Network
投稿时间:1998-04-09  修订日期:1998-07-09
DOI:
中文关键词:  图像分割,信息融合,神经网络,医学图像.
英文关键词:Image segmentation, information integration, neural network, medical image.
基金项目:本文研究得到国家自然科学基金和国家863高科技项目基金资助.
作者单位
刘宁宁 中国科学院自动化研究所,北京,100080 
田 捷 中国科学院自动化研究所,北京,100080 
胡志刚 中国科学院自动化研究所,北京,100080 
诸葛婴 中国科学院自动化研究所,北京,100080 
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中文摘要:
      文章从信息融合的角度出发,利用神经网络的方法将纹理和灰度信息有机地融合起来,设计并实现了一种基于子区域的区域增长分割算法.并将该方法应用到医学图像的分割问题中,取得了较好的效果.实验表明,该方法针对一类图像能够得到较好的结果.
英文摘要:
      A segmentation method in which texture and gray variation information is integrated by means of function-linked neural network is proposed in this paper. Based on this method, a region-based region growing algorithm is designed and applied to medical image segmentation. The experimental results show that this method can produce good segmentation result when applied to certain images.
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