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侯广坤,骆江鹏.一种理想并行遗传算法模型.软件学报,1999,10(5):557-560
一种理想并行遗传算法模型
Modeling Idealized Parallel Genetic Algorithms
投稿时间:1997-11-20  修订日期:1998-05-04
DOI:
中文关键词:  粗粒度并行遗传算法,积木块,迁移模式,子群体连接拓扑 结构,群体规模估算模型.
英文关键词:Parallel genetic algorithms with large grain, building blocks convergence, migra tion schemes, communication topology, population sizing.
基金项目:
作者单位
侯广坤 中山大学计算机科学系,广州,510275 
骆江鹏 中山大学计算机科学系,广州,510275 
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中文摘要:
      文章讨论了并行遗传算法的迁移现象及群体规模估算模型 ,分析了迁移的过程,揭示了迁移的实质,并提出了在理想条件下的迁移计算模型.基于迁移计 算模型导出了粗粒度并行遗传算法进化质量估量模型.实验结果表明,模型比较准确地预测了 在特定领域进化质量的变化趋势.
英文摘要:
      The migration and population sizing of paralle l genetic algorithms are discussed in this paper, the migration procedure is ana lysed, the nature of migration is revealed, then a computation model of migratio n in the ideal conditions is propose. Base on this model, a quality estimation f or parallel genetic algorithms with large grain is drived, it predicts the quali ty tendency of evolution quite precisely in special domain, by experiments.
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