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欧阳为民,蔡庆生.基于时间窗口的增量式关联规则更新技术.软件学报,1999,10(4):426-429
基于时间窗口的增量式关联规则更新技术
A Time-Window Based Incremental Technique for Updating Association Rules
投稿时间:1998-02-12  修订日期:1998-04-16
DOI:
中文关键词:  知识发现,关联规则,增量式更新,时间窗口.
英文关键词:Knowledge discovery, association rule, incremental update, time-window.
基金项目:本文研究得到国家自然科学基金和国家教委博士点基金资助.
作者单位
欧阳为民 安徽大学计算中心,合肥,230039
中国科学技术大学计算机系,合肥,230027 
蔡庆生 中国科学技术大学计算机系,合肥,230027 
摘要点击次数: 3212
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中文摘要:
      文章提出了基于时间窗口的增量式关联规则更新技术.该方法不仅可以利用在先前发现过程中已经获得的结果,而且利用时间窗口,还可以在最近的数据集中进行知识发现.
英文摘要:
      A time-window based incremental technique for updating association rules is presented in this paper, which can not only re-use the results acquired in the previous discovery process, but also focus the discovery on the recent data set using time window.
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