主页期刊介绍编委会编辑部服务介绍道德声明在线审稿编委办公编辑办公English
2018-2019年专刊出版计划 微信服务介绍 最新一期:2019年第10期
     
在线出版
各期目录
纸质出版
分辑系列
论文检索
论文排行
综述文章
专刊文章
美文分享
各期封面
E-mail Alerts
RSS
旧版入口
中国科学院软件研究所
  
投稿指南 问题解答 下载区 收费标准 在线投稿
骆建华,姚敏.B小波和阶跃谱分析在缺损频谱成像中的应用.软件学报,1999,10(3):317-323
B小波和阶跃谱分析在缺损频谱成像中的应用
Application of B Wavelet and Step Spectrum Analysis in Truncated Data Imaging
投稿时间:1997-10-28  修订日期:1998-03-24
DOI:
中文关键词:  阶跃谱分析,信号奇异点,信号奇异度.
英文关键词:Step spectrum analysis, signal fantastic points, signal fantastic degree.
基金项目:本文研究得到国家自然科学基金、上海交通大学科技基金和浙江大学曹光彪高科技发展基金资助.
作者单位
骆建华 上海交通大学生物医学工程学系,上海,200030 
姚敏 杭州大学计算机科学与技术系,杭州,310028 
摘要点击次数: 2455
全文下载次数: 2776
中文摘要:
      提出一种用于频域的快速B小波变换方法和阶跃谱分析理论,并把它们用于磁共振缺损频谱数据中提取高频频谱、恢复完整频谱,重建图像.在此方法中,首先用快速B小波变换方法,从低频磁共振数据中提取、恢复缺少的高频分量的特征信息;然后用阶跃谱分析理论,由这些特征信息构成高频磁共振频谱、恢复完整频谱数据;最后用FFT(fast Fourier transform)重建磁共振图像.实验和模拟结果都表明,重建图像质量优于现有方法.
英文摘要:
      In this paper, the authors propose a fast B wavelet transform method in spectrum domain and step spectrum analysis theory for extracting completed magnetic resonance(MR) spectrum data from the MR truncated data, and the reconstruction image. In this method, the feature information is abstracted from the available low-frequency MR data using B wavelet method, and then high-frequency components are exerted from the feature information and whole spectrum data is recovered by using step spectrum analysis theory(SSAT), at last MR image is reconstructed from the recovered completed spectrum data by FFT(fast Fourier transform). Experiment and simulation results show that this method gives much better reconstructed image than the available method.
HTML  下载PDF全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
 

京公网安备 11040202500064号

主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会 京ICP备05046678号-4
编辑部电话:+86-10-62562563 E-mail: jos@iscas.ac.cn
Copyright 中国科学院软件研究所《软件学报》版权所有 All Rights Reserved
本刊全文数据库版权所有,未经许可,不得转载,本刊保留追究法律责任的权利