主页期刊介绍编委会编辑部服务介绍道德声明在线审稿编委办公编辑办公English
2019-2020年专刊出版计划 微信服务介绍 最新一期:2019年第2期
     
在线出版
各期目录
纸质出版
分辑系列
论文检索
论文排行
综述文章
专刊文章
美文分享
各期封面
E-mail Alerts
RSS
旧版入口
中国科学院软件研究所
  
投稿指南 问题解答 下载区 收费标准 在线投稿
陈 明.基于进化遗传算法的优化计算.软件学报,1998,9(11):876-879
基于进化遗传算法的优化计算
Optimization Computing Based on Evolution Genetic Algorithm
投稿时间:1997-03-28  修订日期:1997-10-21
DOI:
中文关键词:  遗传算法,Shekel类函数,优化计算,进化策略,收敛准则.
英文关键词:Genetic algorithm, Shekel' function, optimization computing, evolution storage, convergence criterion.
基金项目:本文研究得到国家自然科学基金、国家863高科技项目基金、中国科学院机器人学开放研究实验室基金和德国科学联合会DFG基金资助.
作者单位
陈 明 石油大学计算机科学与技术系,北京,102200 
摘要点击次数: 2678
全文下载次数: 2992
中文摘要:
      针对经典遗传算法在优化计算中存在的弊端,提出进化遗传算法.在染色体基因位编码方式、交叉与变异算子、适合度函数设计、候选解染色体选取方式及收敛准则等方面做了改进.通过对极难优化的Shekel类函数等的优化计算,说明该算法具有良好的全局搜索能力和较快的收敛速度.
英文摘要:
      Deeply analyzed the conventional genetic algorithm and for its shortcomings on numerical optimization, evolution genetic algorithm (EGA) is proposed. EGA makes some improvements on description of genes of chromosome, genetic operators of crossover and mutation, designing of fitness function, selection method on chromosome of candidate solutions and convergence criterion. The optimization results of some functions (including hard Shekel' function) show that EGA has fine ability of global searching and speedy convergence.
HTML  下载PDF全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
 

京公网安备 11040202500064号

主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会
编辑部电话:+86-10-62562563 E-mail: jos@iscas.ac.cn
Copyright 中国科学院软件研究所《软件学报》版权所有 All Rights Reserved
本刊全文数据库版权所有,未经许可,不得转载,本刊保留追究法律责任的权利