主页期刊介绍编委会编辑部服务介绍道德声明在线审稿编委办公编辑办公English
2018-2019年专刊出版计划 微信服务介绍 最新一期:2019年第4期
     
在线出版
各期目录
纸质出版
分辑系列
论文检索
论文排行
综述文章
专刊文章
美文分享
各期封面
E-mail Alerts
RSS
旧版入口
中国科学院软件研究所
  
投稿指南 问题解答 下载区 收费标准 在线投稿
陈松灿,朱梧(木贾).一个新的高阶双向联想记忆模型及其性能估计.软件学报,1998,9(11):814-819
一个新的高阶双向联想记忆模型及其性能估计
A New Higher-Order Bidirectional Associative Memory Model and Its Performance Estimation
投稿时间:1997-08-12  修订日期:1997-10-17
DOI:
中文关键词:  (双向)联想记忆,神经网络,高阶非线性,存储容量.
英文关键词:BAM(bidirectional associative memories), neural networks, higher-order nonlinearity, storage capacity.
基金项目:本文研究得到国家自然科学基金资助.
作者单位
陈松灿 南京航空航天大学计算机系,南京,210016 
朱梧(木贾) 南京航空航天大学计算机系,南京,210016
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210093 
摘要点击次数: 2590
全文下载次数: 2642
中文摘要:
      提出了一个新的高阶双向联想记忆模型.它推广了由Tai及Jeng所提出的高阶双向联想记忆模型HOBAM(higher-order bidirectional associative memory)及修正的具有内连接的双向联想记忆模型MIBAM(modified intraconnected bidirectional associative memory),通过定义能量函数,证明了新模型在同步与异步更新方式下的稳定性,从而能够保证所有被训练模式对成为该模型的渐近稳定点.借助统计分析原理,估计了所提模型的存储容量.计算机模拟证实此模型不仅具有较高的存储容量,而且还具有较好的纠错能力.
英文摘要:
      In this paper, a new higher-order bidirectional associative memory model is presented. It is an extension of Tai's HOBAM(higher-order bidirectional associative memory) and Jeng's MIBAM(modified intraconnected BAM). The stability of the new model, in synchronous and asynchronous updating modes, is proven by defining an energy function such that it can ensure all the training pattern pairs to become its asymptotically stable points. Using statistical analysis principle, the storage capacity of the proposed model is estimated. The computer simulations show that this model has not only higher storage capacity but also better error-correcting capability.
HTML  下载PDF全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
 

京公网安备 11040202500064号

主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会
编辑部电话:+86-10-62562563 E-mail: jos@iscas.ac.cn
Copyright 中国科学院软件研究所《软件学报》版权所有 All Rights Reserved
本刊全文数据库版权所有,未经许可,不得转载,本刊保留追究法律责任的权利