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欧阳为民,蔡庆生.发现广义序贯模式的增量式更新技术.软件学报,1998,9(10):777-780
发现广义序贯模式的增量式更新技术
An Incremental Updating Technique for Discovering Generalized Sequential Patterns
投稿时间:1997-07-21  修订日期:1997-09-15
DOI:
中文关键词:  在数据库中发现知识,概念层次,广义序贯模式,增量式更新.
英文关键词:KDD (knowledge discovery in databases), concept hierarchy, generalized sequential pattern, incremental updating.
基金项目:本文研究得到国家自然科学基金和安徽省教委科研基金资助.
作者单位
欧阳为民 安徽大学计算中心,合肥,230039
中国科学技术大学计算机科学系,合肥,230027 
蔡庆生 中国科学技术大学计算机科学系,合肥,230027 
摘要点击次数: 2619
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中文摘要:
      提出一种称为FAST的增量式更新技术,以处理因最低支持的改变而引起的广义序贯模式的维护问题.其主要思想是再次利用在对旧的最低支持度进行处理时所获得的结果.
英文摘要:
      An incremental updating technique called FAST is proposed in order to deal with the maintenance of discovered generalized sequential patterns resulted from the change of the minimum support. The main idea is to re-utilize the results acquired in process with the old minimum support.
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