协同调度算法Dasic的性能评价
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本文研究得到国家攀登计划基金资助.


Performance Evaluation of a Dynamically Adaptive Co-scheduling Algorithm
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    摘要:

    对一个动态自适应的NOW(network of workstations)协同调度算法Dasic算法进行了性能评估.通过对Dasic算法和典型的NOW协同调度算法MAX算法、Grab算法的性能模拟,在响应时间和系统流量两个主要性能指标上进行分析和比较,从而验证了在较大规模的NOW系统中,动态自适应对协同调度的性能有较大的影响.

    Abstract:

    In this paper, the performance evaluation of a dynamically adaptive co-scheduling algorithm——Dasic based on network of workstations is presented. In terms of the aspects of mean response time and system flow, the Dasic algorithm is compared with traditional co-scheduling algorithm MAX and Grab algorithm by simulation. The conclusion is that dynamic adaptation can strikingly improve co-scheduling performance in a massive system of network of workstations.

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引用本文

周笑波,陆桑璐,谢 立.协同调度算法Dasic的性能评价.软件学报,1998,9(10):734-739

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  • 收稿日期:1997-06-23
  • 最后修改日期:1997-09-15
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