M-P神经元模型的几何意义及其应用
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本文研究得到国家自然科学基金、国家863高科技项目基金和国家“攀登”计划基金资助.


A Geometrical Representation of M-P Neural Model and Its Applications
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    摘要:

    给出M-P神经元模型的几何意义,这个几何的铨释,给神经元一个非常直观的理解,利用这个直观的理解,给出两个颇为有趣的应用:(1)用此法给出三层前向神经网络的学习能力的基本定理的新的证明;(2)给出前向网络的拓扑结构设计的新方法.

    Abstract:

    In this paper, a geometrical representation of M-P neural model is presented. From the representation,a clear visual picture and interpretation of the model can be seen. Two interesting applications based on the interpretation are discussed. They are (1) a new design principle of feedforward neural networks, and (2) a new proof of mapping abilities of three-layer feedforward neural networks.

    参考文献
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引用本文

张铃,张钹. M-P神经元模型的几何意义及其应用.软件学报,1998,9(5):334-338

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  • 收稿日期:1997-11-06
  • 最后修改日期:1998-02-25
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