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徐川育.解决一类遗传算法早熟收敛的混合法及其推广.软件学报,1998,9(3):231-235
解决一类遗传算法早熟收敛的混合法及其推广
Hybrid Approach and its Generalization for Solving Premature Convergence of a Class of Genetic Algorithms
投稿时间:1996-11-28  修订日期:1997-04-28
DOI:
中文关键词:  VCGA,早熟收敛,微调能力,HVCSDA及其推广.
英文关键词:VCGA(variants of canonical genetic algorithms), premature convergence, capability of fine tuning, HVCSDA(hybrid VCGA combined with steepest descent approach) and its generalization.
基金项目:本文研究得到国家自然科学基金资助。
作者单位
徐川育 杭州商学院,杭州,310035 
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中文摘要:
      本文分析了变型标准遗传算法VCGA(variants of canonical genetic algorithms)有时会产生早熟收敛的机理,提出了混合法HVCSDA(hybrid VCGA combined with steepest descent approach),并进行了推广.该方法可使最优保存的超级个体时间序列离开早熟收敛状态而继续接近全局最优解.仿真实例表明了本文算法的有效性.在30城市TSP(traveling salesman problem)的基准测试问题中,本文得到了路径为6.82的结果,它好于用新的现代的启发式搜索方法——TABU搜索法得到的6.99的结果.
英文摘要:
      In this paper, the author analyses the mechanism that VCGA(variants of canonical genetic algorithms) may sometimes produce premature convergence, suggests a hybrid approach called HVCSDA(hybrid VCGA combined with steepest descent approach), and generalizes HVCSDA in order to broad its application. The approach can make the time series of super individual best maintained leave the state of premature convergence near to the global optimal solution. Two simulation examples show the efficience of HVCSDA and its generalization. In the benchmark problem of the 30 cities TSP(traveling salesman problem), the lenghth of routing is 6.82 by the HVCSDA's generlization. It is better than one that is 6.99 by new, modern heuristic search method——TABU search.
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