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孟祥武,程 虎.基于任意给定训练集的离散型Hopfield网学习算法.软件学报,1998,9(3):213-216
基于任意给定训练集的离散型Hopfield网学习算法
A Learning Algorithm of Discrete-time Hopfield with any Given Training Set
投稿时间:1997-01-23  修订日期:1997-04-11
DOI:
中文关键词:  Hopfield网,联想记忆,学习算法,神经网络,人工智能.
英文关键词:Hopfield neural networks, associative memory, learning algorithm, neural networks, artificial intelligence.
基金项目:
作者单位
孟祥武 北京邮电大学计算机工程系,北京,100876 
程 虎 中国科学院软件研究所,北京,100080 
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中文摘要:
      本文提出了一个离散型Hopfield网联想记忆学习算法,该算法增加了训练样本的维数,因而能存储任意给定的训练模式集.实验结果也证明了该方法的有效性.
英文摘要:
      This paper presents a learning algorithm of Hopfield’s discrete-time associative memory. The algorithm adds the dimensions of training patterns, so it can store any given training patterns set. Experimental results also demonstrate the effectiveness of the approach.
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