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刘贵全,陈恩红,蔡庆生.基于归纳逻辑程序设计的学习方法及其实现的研究.软件学报,1997,8(10):768-771
基于归纳逻辑程序设计的学习方法及其实现的研究
RESEARCH ON INDUCTIVE LOGIC PROGRAMMING BASED LEARNING METHOD AND ITS REALIZATION
  修订日期:1996-11-18
DOI:
中文关键词:  归纳逻辑程序设计  机器学习  专家系统  有噪声数据  
英文关键词:Inductive logic programming  machine learning  expert system  noise data  
基金项目:本文研究得到国家自然科学基金和国家教委博士点基金资助.
作者单位
刘贵全 中国科学技术大学计算机系,合肥,230027 
陈恩红 中国科学技术大学计算机系,合肥,230027 
蔡庆生 中国科学技术大学计算机系,合肥,230027 
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中文摘要:
      归纳逻辑程序设计是机器学习领域中的一个新方法,它研究的是从实例和背景知识进行逻辑程序(新知识)的构造.本文介绍了归纳逻辑程序设计的基本理论和方法,并介绍了这种学习方法在专家系统中的应用情况.
英文摘要:
      ILP(inductive logic programming) is a newly developed field within machine learning. It focuses on the problem of constructing concept definitions from the examples and the background knowledge. This paper studies the learning method based on ILP and its application in expert systems.
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