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王继成,吕维雪.一种基于多目标优化的神经网络快速学习算法.软件学报,1996,7(7):428-434
一种基于多目标优化的神经网络快速学习算法
A FAST NEW NEURAL NETWORK LEARNING ALGORITHM BASED ON MULTIOBJECTIVE OPTIMIZATION
  修订日期:1995-04-24
DOI:
中文关键词:  神经网络  多目标优化  学习算法  网络优化  认知科学  
英文关键词:Neural network  multiobjective optimization  learning algorithm  networkoptimization  cognitive science.
基金项目:本文研究得到国家自然科学基金资助.
作者单位
王继成 浙江大学生物医学工程研究所,杭州,310027 
吕维雪 浙江大学生物医学工程研究所,杭州,310027 
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中文摘要:
      本文根据多目标优化理论、认知科学和神经科学等学科的最新成果,提出了一种基于多目标优化的神经网络快速学习算法.实验结果表明,该学习算法可以解决目前神经网络普遍存在的学习时间长、容易陷入局部极小和网络结构优化难等问题.
英文摘要:
      In this paper, a fast new neural network learning algorithm based on multiobjective optimization is presented according to the new research results of multiobjectiveoptimization, cognitive science and neurology. The experiment results have shown thatthis algorithm can solve the problems of long learning time, local minima and difficult network optimization.
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