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李绍成.规则向量投影算法──一种归纳机器学习方法.软件学报,1996,7(6):364-370
规则向量投影算法──一种归纳机器学习方法
RULE VECTOR PROJECTION ALGORITHM──AN INDUCTIVE MACHINE LEARNING METHOD
  修订日期:1996-01-16
DOI:
中文关键词:  专家系统  机器学习  归纳学习  知识库  分类  
英文关键词:Expert system  machine learning  inductive learning  knowledge base  classification.
基金项目:
作者单位
李绍成 苏州职工业余大学电子工程系,苏州,215004 
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中文摘要:
      为了支持在事实不完全或不充分环境中的有效推理,作者提出了一种归纳机器学习方法,并设计了一个规则向量投影算法,使用木文介绍的算法可对原始知识实行归纳,生成含一系列全新分类概念和推理路经的网络知识库,基于该知识库的机器推理系统,在作出诊断决策时所需事实量可大为减少,因此在信息量不足的情况下仍能具有很高的推理性能.
英文摘要:
      To support the effective reasoning in the circumstances of incomplete andinsufficient facts, the author presented an inductive machine learning method, and designed a rule vector projection algorithm. With the method implemented by the algorithmthe primitive knowledge are processed by inductive approach, created a network knowledge base full of new classification concepts and paths for reasoning. Based on the knowledge base the quantity of facts needed in a diagnostic decision making by a machine inference system can sharply be reduced, thus a high performance can still be achieved by thesystem, despite of short information.
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