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陈松灿.最小平方函数链式联想存储器.软件学报,1996,7(1):31-35
最小平方函数链式联想存储器
LEAST SQUARES FUNCTIONAL LINK ASSOCIATIVE MEMORY
投稿时间:1994-08-05  修订日期:1994-12-29
DOI:
中文关键词:  联想存储  函数链扩展  神经网络  最小平方误差  
英文关键词:Associative memory  functional link expansion  neural networks  least squares error.  
基金项目:本文部分研究获“攀登计划”资助.
作者单位
陈松灿 南京航空航天大学计算机系,南京,210016 
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中文摘要:
      本文借助于输入的函数扩展思想,将其引入到一般类型的联想存储器模型,通过噪声输入模式来优化所提出的模型,推广了一类联想存储器模型,实验结果表明最小平方函数链式联想存储器(FLAM)比之KOHONEN模型、MURAKAMI模型在性能上优越.
英文摘要:
      This paper introduces the idea of input functional expansion into a type of general associative memories, and proposes a new least squares functional link associative memory model, the performance of the model is optimized through noise input patterns.The experimental, results show the associative effect of the proposed model is better than those of the Kohonen s model and the Murakami s model.
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