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李吉桂,林国扶,李冠英.一个自生成的神经树网络模式分类器.软件学报,1995,6(10):623-628
一个自生成的神经树网络模式分类器
A SELF-GROWING NEURAL TREE NETWORK PATTERN CLASSIFIER
投稿时间:1994-05-27  修订日期:1994-12-29
DOI:
中文关键词:  神经网络,模式分类,决策树,神经树网,竞争学习,聚类
英文关键词:Neural network, pattern classify,decision tree,neural tree network,compititive learning,clustering.
基金项目:
作者单位
李吉桂 华南师范大学计算机科学系,广州,510631 
林国扶 华南师范大学计算机科学系,广州,510631 
李冠英 华南师范大学计算机科学系,广州,510631 
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中文摘要:
      本文研究一种神经树网络(NTN,NeuralTreeNetwork)模型,提出一种能自动生成其体系结构的有监督的竞争学习算法,指出该模型能解决复杂的多类模式分类问题.模拟数字例子——手写体数码识别的结果也表明该分类器是有效的.
英文摘要:
      This paper is about a neural tree network(NTN)model.A supervised competitive learning algorithm is presented to grow this architecture,which can effectly solve the complex multicategory classification.A simulation result also presented on handwrited numberic recognition shows effectiveness of this classifier.
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