类比转换原理及其实现
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本研究受到国家自然科学基金和863计划的资助.


THE PRINCIPLES AND IMPLEMENTATION OF ANALOGICAL TRANSFER
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    摘要:

    类比转换完成将已知情况(称基)的知识引入到相似新情况(称靶),从而求解靶或学习到关于靶的新知识.本文的类比转换原理讨论了如何选择最佳映射,怎样在靶中创建对象和谓词,以及转换基中那些命题到靶.并基于该原理设计了类比转换的计算模型,实现了类比转换器ATE.实例分析表明ATE生成的类比结论既具创造性,又有较高可信度.

    Abstract:

    Analogical transfer process carries knowledge from a known situation(the base) over to a similar new situation(the target) so that one can solve the target or obtain new knowledge about the target.The principles of analogical transfer in this paper discuss how to select the best mapping,how to create objects and predicates in the target, and which proposition of the base to be transferred into the target. On the basis of the principles, the paper designs a computational model of analogical transfer and implements an analogical transfer engine called ATE.The case study illustrates analogical conclusions produced by ATE are with both creativity and higher certainty degree.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

李波,罗玉龙,赵沁平.类比转换原理及其实现.软件学报,1995,6(3):164-172

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  • 收稿日期:1992-06-18
  • 最后修改日期:1993-09-10
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