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曹存根.深表层推理模型HELI.软件学报,1994,5(12):44-50
深表层推理模型HELI
HELI: A DEEP-SHALLOW INFERENTIAL MODEL
投稿时间:1991-12-23  修订日期:1992-08-14
DOI:
中文关键词:  推理模型,解释,信息获取,知识获取,深层推理,表层推理
英文关键词:Inferential model, explanation, information acquisition, knowledge acquisition, deep inference, shallow inference.
基金项目:
作者单位
曹存根 中国科学院数学研究所北京 100080 
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中文摘要:
      仅仅在一层知识上进行推理的推理模型有许多不足之处,例如,推理模型本身不能解释其行为的合理性(从观察者角度看),推理模型与外界进行信息交互时往往不能模拟人类的信息交互过程等.本文介绍一种深表层推理模型(即HELI),它在一定程度上克服了上述不足,同时,本文还将讨论HELI的变种及实例化等问题.
英文摘要:
      Inference on a single level may suffers a number of deficiencies, for instance, the rationality of the inference can not be accounted for inside the level, and information acquisition is not human-oriented. This paper introduces a deep-shallow inferential model, called HELl. This model removes some bugs in single-level inferential models.Also, variations of HELI are presented.
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