主页期刊介绍编委会编辑部服务介绍道德声明在线审稿编委办公编辑办公English
2018-2019年专刊出版计划 微信服务介绍 最新一期:2019年第8期
     
在线出版
各期目录
纸质出版
分辑系列
论文检索
论文排行
综述文章
专刊文章
美文分享
各期封面
E-mail Alerts
RSS
旧版入口
中国科学院软件研究所
  
投稿指南 问题解答 下载区 收费标准 在线投稿
张铃,张钹.PLN网络吸引区域的定量分析.软件学报,1994,5(8):9-13
PLN网络吸引区域的定量分析
THE QUANTITATIVE ANALYSIS OF THE ATTRACTIVE REGION OF THE PLN NETWORK
投稿时间:1994-03-04  修订日期:1994-04-19
DOI:
中文关键词:  PLN网络,训练样本,稳定状态,吸引域
英文关键词:PLN network, training sample, stable state, attractive region.
基金项目:国家攀登计划,863高科技支持
作者单位
张铃 安徽大学计算机系合肥 230039清华大学计算机系杭州 310027 
张钹 浙江大学计算机系北京 100084清华大学智能技术与系统实验室北京 100084 
摘要点击次数: 2190
全文下载次数: 2861
中文摘要:
      本文证明在PLN网络中适当给定广义A-学习律,可使网络满足如下条件:(1)所有训练样本都是稳定状态;(2)每个稳定状态具有最大的吸引域;(3)具有很快的收敛速度.由此可见,将这种PLN网络作为联想记忆器是很理想的.
英文摘要:
      This paper shows that when a generalized A-learning rule of a PLN net is given properly, the net can satisfy the following conditions. (1) All training samples are itsstable states. (2) Each stable state has a maximal attractive region. (3) The net has veryfast convergence speed. Therefore, as an associative memory the PLN network is an idealone.
HTML  下载PDF全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
 

京公网安备 11040202500064号

主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会 京ICP备05046678号-4
编辑部电话:+86-10-62562563 E-mail: jos@iscas.ac.cn
Copyright 中国科学院软件研究所《软件学报》版权所有 All Rights Reserved
本刊全文数据库版权所有,未经许可,不得转载,本刊保留追究法律责任的权利