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白硕.词类划分的数学理论.软件学报,1994,5(6):25-31
词类划分的数学理论
A MATHEMATICAL THEORY FOR WORD CLASSIFICATION
投稿时间:1991-11-21  修订日期:1992-02-15
DOI:
中文关键词:  自然语言处理,同类划分,分布分析
英文关键词:Natural language processing  word classification  distributed analysis.
基金项目:
作者单位
白硕 北京大学数学系北京 100871 
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中文摘要:
      本文探讨在分布标准下词类划分的数学理论,证明了用分布分析方法进行词类划分,是一个求最大不动点的选代过程,本质上不存在逻辑循环。理想的同类划分──最大不动点是在极限意义下可计算的,从而澄清了语言学界多年来对分布分析方法的误解,论证了词类划分的分布标准的科学性。
英文摘要:
      Word classification is still an open issue for the linguistic research of Chinese.A fixed-point theory of word classification is proposed in this paper. According to our result,the Distributed Analysis (DA) method for word classification can be used in a process of iteration, so that the "logical circle" critique on DA method does not hold. The ideal classification, i. e., the maximal fixed-point, is computable in the limit. This paper therefore cleared out the misunderstandings on DA method among linguists, and proved the distribution criterion to be scientific.
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