主页期刊介绍编委会编辑部服务介绍道德声明在线审稿编委办公English
2020-2021年专刊出版计划 微信服务介绍 最新一期:2021年第1期
     
在线出版
各期目录
纸质出版
分辑系列
论文检索
论文排行
综述文章
专刊文章
美文分享
各期封面
E-mail Alerts
RSS
旧版入口
中国科学院软件研究所
  
投稿指南 问题解答 下载区 收费标准 在线投稿
陈毅能,邓小明,贺悦,路璐,田丰,王锋,戴国忠,王宏安.面向智能移动设备的血氧饱和度检测方法分析.软件学报,2015,26(S2):165-176
面向智能移动设备的血氧饱和度检测方法分析
Analysis of Oxygen Saturation Detection Method on Intelligent Mobile Devices
投稿时间:2014-06-20  修订日期:2014-08-20
DOI:
中文关键词:  移动设备  健康监护  血氧饱和度  基线漂移  生理计算
英文关键词:mobile device  healthcare  oxygen saturation  baseline drift  physiological computing
基金项目:国家自然科学基金(61422212, 61232013, 61170182, 61303162);国家高技术研究发展计划(863)(2015AA020506)
作者单位E-mail
陈毅能 人机交互北京市重点实验室(中国科学院软件研究所), 北京 100190
中国科学院大学计算机与控制学院, 北京 100049 
 
邓小明 人机交互北京市重点实验室(中国科学院软件研究所), 北京 100190  
贺悦 人机交互北京市重点实验室(中国科学院软件研究所), 北京 100190
中国科学院大学计算机与控制学院, 北京 100049 
 
路璐 人机交互北京市重点实验室(中国科学院软件研究所), 北京 100190
中国科学院大学计算机与控制学院, 北京 100049 
 
田丰 人机交互北京市重点实验室(中国科学院软件研究所), 北京 100190 tianfeng@iscas.ac.cn 
王锋 昆明理工大学信息工程与自动化学院, 云南昆明 650093  
戴国忠 人机交互北京市重点实验室(中国科学院软件研究所), 北京 100190  
王宏安 人机交互北京市重点实验室(中国科学院软件研究所), 北京 100190  
摘要点击次数: 1408
全文下载次数: 2619
中文摘要:
      由于智能移动设备的蓬勃发展和人们对于自身健康状况的高度关注,通过智能移动设备监测身体指标和健康状况正逐渐成为一个研究热点.血氧饱和度是指血液中氧合血红蛋白在所有血红蛋白中的比例,它是呼吸系统和循环系统的重要生理参数之一,可以反映相关人群的病情变化及身体健康情况等.一般传统血氧饱和度的检测方法需要红外光的支持,而目前的智能移动设备没有红外光发射和接收模块,鉴于此,研究了面向仅具有摄像头和可见光源的移动设备血氧饱和度检测方法.通过分析传统光学模型直接应用于移动设备后存在的问题,提出全新的面向移动设备的血氧饱和度检测模型,并研究其中必备的摄像头成像基线漂移问题的修正算法.提出的模型和方法可以支持许多与血氧饱和度检测相关的应用,并启发相关的人机交互研究.
英文摘要:
      With the fast development of mobile devices and great concern on health surveillance, it is becoming increasingly popular to collect, analyze, and interpret people's health-related data by using intelligent mobile devices in their daily life. Oxygen saturation is an important physiological parameter referring to the concentration of oxygen in the blood, and prolonged low oxygen levels may lead to respiratory or cardiac arrest. Previous oxygen saturation detection methods require infrared light, however most of the off-the-shelf mobile devices lack such infrared light transmitter and receiver modules. This paper presents a novel oxygen saturation estimation method emplying a RGB camera and visible light in most of mobile devices. By applying of traditional optical oxygen saturation estimation model to mobile devices, and analyzing its problem for those devices, this study proposes a new oxygen saturation estimation model on intelligent mobile devices and offers an approach to solve the baseline drift problem in mobile cameras. Experiments demonstrate the effectiveness of the proposed method and its potentials in many oxygen saturation based researches such as daily-activity based healthcare with mobile devices.
HTML  下载PDF全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
 

京公网安备 11040202500064号

主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会 京ICP备05046678号-4
编辑部电话:+86-10-62562563 E-mail: jos@iscas.ac.cn
Copyright 中国科学院软件研究所《软件学报》版权所有 All Rights Reserved
本刊全文数据库版权所有,未经许可,不得转载,本刊保留追究法律责任的权利