主页期刊介绍编委会编辑部服务介绍道德声明在线审稿编委办公English
2020-2021年专刊出版计划 微信服务介绍 最新一期:2021年第1期
     
在线出版
各期目录
纸质出版
分辑系列
论文检索
论文排行
综述文章
专刊文章
美文分享
各期封面
E-mail Alerts
RSS
旧版入口
中国科学院软件研究所
  
投稿指南 问题解答 下载区 收费标准 在线投稿
王磊,吴俊,周志敏,赵旭,刘允才.人体检测部分响应特征映射的人体动作识别.软件学报,2015,26(S2):128-136
人体检测部分响应特征映射的人体动作识别
Human Action Recognition Through Part-Configured Human Detection Response Feature Maps
投稿时间:2014-06-20  修订日期:2014-08-20
DOI:
中文关键词:  人体检测  动作识别  可变形部分模型  特征提取  人体运动分析
英文关键词:human detection  action recognition  deformable part model  feature formation  human motion analysis
基金项目:国家自然科学基金(61273285, 61375019);国家重点基础研究发展计划(973)(2011CB30220)
作者单位E-mail
王磊 上海交通大学自动化系, 上海 200240  
吴俊 上海交通大学自动化系, 上海 200240  
周志敏 上海交通大学自动化系, 上海 200240  
赵旭 上海交通大学自动化系, 上海 200240 zhaoxu@sjtu.edu.cn 
刘允才 上海交通大学自动化系, 上海 200240  
摘要点击次数: 1501
全文下载次数: 1458
中文摘要:
      在计算机视觉和多媒体领域,利用视觉信息进行语义层面人体运动分析非常重要且具有挑战性.提出一种利用检测信息的底层响应来描述人体动作的语义信息方法.在特定的人体动作下,可变形部分模型的检测结果隐含人体部分的关键信息,可以形成人体动作识别的特征.利用检测器的滤波器响应生成人体描述特征,对人体整体和部分的位置以及表观信息进行编码,由于该特征利用了人体部分相对于整体位置的统计信息,对检测过程中的误检部分具有较强的鲁棒性,基于该特征可将人体检测和动作识别融合成统一框架.在3个数据库上的实验结果显示了方法的有效性,取得了与其他方法相近或者更优的效果.
英文摘要:
      In computer vision and multimedia areas, it's an important yet challenging problem to perceive human motion at semantic level. In this work, a novel approach is presented to map the low-level response to semantic description of human actions. The features are based on the detection of deformable part models, in which the body pose information is contained implicitly under the specific human actions. The filter responses of the detectors are mapped to an effective feature description, which encodes the position and appearance information of human body and parts. The obtained features capture the relative configuration of body parts, and are robust to the false detections occurred in the individual part detectors. Comprehensive experiments conducted on three databases show the presented method achieves remarkable performance in most of the cases.
HTML  下载PDF全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
 

京公网安备 11040202500064号

主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会 京ICP备05046678号-4
编辑部电话:+86-10-62562563 E-mail: jos@iscas.ac.cn
Copyright 中国科学院软件研究所《软件学报》版权所有 All Rights Reserved
本刊全文数据库版权所有,未经许可,不得转载,本刊保留追究法律责任的权利