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秦继伟,郑庆华,田锋,王康.一种融合信任和用户情感偏好的协同过滤算法.软件学报,2013,24(S2):61-72
一种融合信任和用户情感偏好的协同过滤算法
Collaborative Filtering Algorithm Integrating Trust and Preference of User’s Emotion
投稿时间:2012-06-30  修订日期:2013-05-24
DOI:
中文关键词:  用户偏好  扩展性  情感  情感内涵
英文关键词:user preference  scalability  emotion  emotion connotation
基金项目:国家自然科学基金(61221063, 91118005, 91218301);国家科技支撑计划(2013BAK09B01);国家高技术研究发展计划(863)(2012AA011003);长江学者基金
作者单位E-mail
秦继伟 智能网络与网络安全教育部重点实验室, 陕西 西安 710049
西安交通大学 计算机科学与技术系, 陕西 西安 710049
新疆大学 现代教育技术中心, 新疆 乌鲁木齐 830046 
 
郑庆华 智能网络与网络安全教育部重点实验室, 陕西 西安 710049
西安交通大学 计算机科学与技术系, 陕西 西安 710049 
qhzheng@mail.xjtu.edu.cn 
田锋 智能网络与网络安全教育部重点实验室, 陕西 西安 710049  
王康 智能网络与网络安全教育部重点实验室, 陕西 西安 710049  
摘要点击次数: 1942
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中文摘要:
      以调节用户情感为应用背景,为使资源满足用户情感需求,提出一种融合信任和用户情感偏好的协同过滤算法.首先,针对现有协同过滤中用户偏好模型扩展性不足的问题,提出融合评分和信任的用户偏好模型,依据评分数据集设定共同评分资源数目的阈值,有策略地选择用户间评分相似度和信任值,计算用户偏好程度;其次,定制资源的情感内涵特征,在资源集合生成过程中,通过引入用户对资源情感内涵的偏好度量机制,弥补了以往协同过滤推荐对用户情感的忽略.最后,实验结果表明,该算法有效地解决了协同过滤中用户偏好模型扩展性不足的问题,提高了分类准确度,增加了用户选中满意资源的机会.
英文摘要:
      Taking user's emotion regulation as application background, this paper presents a collaborative filtering algorithm integrating trust and preference of user's emotion to meet user's emotional needs. Firstly, a user preference model based on ratings and trust is presented to address the scalability issue of user preference model in collaborative filtering. The proposed model uses the number of ratings to set two thresholds to extend the calculation strategy of user similarity weight to selectively assign the trust value and correlation to the rating value in the user preference model. Secondly, in the process of producing the candidate set of items, the emotional connotation of items is customized. The user preference for emotional connotation of item is introduced to make up for the neglect of user's emotions in collaborative recommendation. Experimental results show that the presented algorithm has good scalability and therefore improves user satisfaction.
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