主页期刊介绍编委会编辑部服务介绍道德声明在线审稿编委办公English
2020-2021年专刊出版计划 微信服务介绍 最新一期:2020年第10期
     
在线出版
各期目录
纸质出版
分辑系列
论文检索
论文排行
综述文章
专刊文章
美文分享
各期封面
E-mail Alerts
RSS
旧版入口
中国科学院软件研究所
  
投稿指南 问题解答 下载区 收费标准 在线投稿
刘志华,息珍珍,陈嘉兴,张健.相似度优化的无线传感器网络移动节点定位.软件学报,2013,24(S1):16-23
相似度优化的无线传感器网络移动节点定位
Localization Optimized by Similarity for WSN Mobile Nodes
投稿时间:2013-05-02  修订日期:2013-08-22
DOI:
中文关键词:  无线传感器网络  移动节点  蒙特卡洛定位算法  相似度  权值
英文关键词:wireless sensor networks (WSNs)  mobile node  Monte Carlo localization  similarity  weight
基金项目:国家自然科学基金(61071128, 61271125); 河北省自然科学基金(F2013205084); 河北省教育厅青年基金(Q2012124)
作者单位E-mail
刘志华 河北师范大学 信息技术学院, 河北 石家庄 050024  
息珍珍 河北师范大学 数学与信息科学学院, 河北 石家庄 050024  
陈嘉兴 河北师范大学 数学与信息科学学院, 河北 石家庄 050024 xinghuo2815@163.com 
张健 河北师范大学 数学与信息科学学院, 河北 石家庄 050024  
摘要点击次数: 2026
全文下载次数: 2461
中文摘要:
      针对无线传感器网络中移动节点的定位特性,提出了一种利用序列相似度改进的蒙特卡洛定位算法.该算法先利用各信标节点的信号强度值对移动节点初定位,优化原算法的采样区域.同时将信号值存储为目标序列,通过比较信标节点和样本点间序列与目标序列的相似度过滤样本点,并以相似度值作为加权标准计算移动节点坐标.仿真结果表明,与其他算法相比,在不同的信标节点密度下,定位误差减少了1%~10%,在不同的节点最大移动速度的情况下,定位误差减少了30%~40%.
英文摘要:
      One of the most crucial tasks in wireless sensor networks (WSN) is to determine the locations of sensory nodes as they may not all be equipped with GPS receivers. In this paper, an improved algorithm called Monte Carlo localization weighted by similarity (MCWS) is proposed. MCWS optimizes the sampling area of Monte Carlo localization (MCL) by adopting the mobile node's location based on the received signal strength indicator (RSSI) as the new sampling center. The signal values are stored as a target sequence, and by comparing the similarity between samples' sequences and the target sequence, samples can be filtered. Also the similarity values are used as the weighted standards to calculate coordinate of the mobile node. Extensive simulation results confirm that the new localization approach outperforms other MCL algorithms. The MCWS algorithm reduces the localization error by 1%~10% under different density of beacon nodes and by 30%~40% under different maximum speed of mobile nodes, respectively.
HTML  下载PDF全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
 

京公网安备 11040202500064号

主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会 京ICP备05046678号-4
编辑部电话:+86-10-62562563 E-mail: jos@iscas.ac.cn
Copyright 中国科学院软件研究所《软件学报》版权所有 All Rights Reserved
本刊全文数据库版权所有,未经许可,不得转载,本刊保留追究法律责任的权利