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邵增珍,王洪国,刘弘,孟春华.基于匹配度聚类算法的单车辆合乘问题.软件学报,2012,23(zk2):204-212
基于匹配度聚类算法的单车辆合乘问题
Single Carpooling Problem Based on Matching Degree Clustering Algorithm
投稿时间:2012-05-15  修订日期:2012-11-09
DOI:
中文关键词:  车辆合乘匹配  匹配度聚类  先验聚类  启发式算法
英文关键词:carpooling problem  matching degree clustering  prior clustering  heuristic algorithm
基金项目:国家自然科学基金(60970004); 山东省自然科学基金(ZR2011FQ029)
作者单位
邵增珍 山东师范大学 信息科学与工程学院,山东 济南 250014
山东省分布式计算机软件新技术重点实验室,山东 济南 250014 
王洪国 山东师范大学 信息科学与工程学院,山东 济南 250014 
刘弘 山东师范大学 信息科学与工程学院,山东 济南 250014
山东省分布式计算机软件新技术重点实验室,山东 济南 250014 
孟春华 山东师范大学 管理科学与工程学院,山东 济南 250014 
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中文摘要:
      车辆合乘在降低物流成本和减少交通拥塞等方面作用显著.针对单车辆合乘问题,提出基于匹配度的聚类算法,用于将服务需求分配到具体某一辆车.借鉴“先验聚类”思想,算法中的单车辆合乘匹配过程的插入次数可大大减少,从而提高了算法效率.另外,为进一步提高车辆搭乘效率,降低运行成本,通过迁移算子对匹配度聚类过程进行微调.算例证明,该算法可显著降低车辆空载率,在一定程度上降低了车辆运行成本.
英文摘要:
      The effect of carpooling is very significant in many aspects such as reducing the cost of logistics and traffic congestion. In this paper, a clustering heuristic strategy based on matching degree is introduced to assign the demand of services to one specific vehicle. In a single vehicle problem, a prior clustering idea to reduce the number of insertion operation is induced which may improve the efficiency of the algorithm. Additionally, migration operator is proposed to improve the success rate of matching and to reduce total costs. Real examples show that the algorithm not only cuts down a vehicle's idling rate, but also reduces the vehicle operation cost to some degree.
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