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钟宇琛,王锐.边界斜率预测的形态学反走样方法.软件学报,2012,23(zk2):149-157
边界斜率预测的形态学反走样方法
Slope-Based Straight Line Predicting Morphological Antialiasing Technique
投稿时间:2012-05-20  修订日期:2012-09-29
DOI:
中文关键词:  边界预测  全局形态学反走样
英文关键词:edge detection  global morphological antialiasing
基金项目:国家自然科学基金(60903037); 国家高技术研究发展计划(863)(2012BAH35B03)
作者单位E-mail
钟宇琛 CAD & CG 国家重点实验室(浙江大学),浙江 杭州 310058  
王锐 CAD & CG 国家重点实验室(浙江大学),浙江 杭州 310058 rwang@cad.zju.edu.cn, http://www.cad.zju.edu.cn/home/rwang/m 
摘要点击次数: 2185
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中文摘要:
      采样不足造成的图像像素走样是一个计算机图形学领域长期存在的问题,寻求速度快、效果好的反走样算法是研究人员一直以来的目标.基于当前最新的形态学反走样算法,针对该算法在倾斜直线边界局部检测与重建上存在的不足,提出了边界斜率预测的形态学反走样方法.该方法利用局部直线边界斜率的信息对直线边界在全局范围内的端点位置进行预测与检验,从而重建出与实际边界更加相符的边界信息,在只增加较少计算量的情况下获得了更准确的直线边界形态.与前人的形态学反走样算法相比,所提出的方法基于全局形态学边界,能够更加准确地重建直线边界,将其应用于反走样计算中,可以进一步改善直线边界的颜色过渡,使倾斜直线边界具有更高的连续性,获得更好的反走样效果.
英文摘要:
      Aliasing is a long-standing problem in computer graphics. Many techniques have been developed to anti-alias fast and efficiently. Based on the most advanced antialiasing algorithm, this article presents a new approach to deal with the drawback in edge detection and reconstructs the original morphological antialiasing technique. The new approach uses local edge information to calculate the range of the line slope, and then predicts more probable end-points for straight lines. While the reconstructing of straight lines is much better, this technique use minor additive cost. Compared with previous morphological antialiasing techniques, this work not only reconstructs the local edge shapes, but also captures the global edge shapes, which in return helps enormously in antialiasing lines. The use of such global slope-based shape information improves the gradients of straight lines, makes inclined lines more continuous, and therefore, obtains better rendering result.
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