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刘玉杰,李峰,李宗民,李华,林茂.中文图书封面文本定位及中文图书检索.软件学报,2012,23(zk2):77-84
中文图书封面文本定位及中文图书检索
Chinese Book Cover Text Location and Chinese Book Retrieval
投稿时间:2012-05-30  修订日期:2012-09-29
DOI:
中文关键词:  文本定位  连通分量  颜色聚类  Hu不变矩
英文关键词:text location  connected component  color clustering  Hu moment invariant
基金项目:山东省自然科学基金(ZR2009GL014); 山东省中青年科学家奖励基金(BS2010DX037); 文化部科技创新基金(46-2010); 中央高校基本科研基金(09CX04044A, 10CX04043A,10CX04014B, 11CX04053A, 11CX06086A,12CX06083A, 12CX06086A)
作者单位E-mail
刘玉杰 中国石油大学(华东) 计算机与通信工程学院,山东 青岛 266580 liuyujie@upc.edu.cn 
李峰 中国石油大学(华东) 计算机与通信工程学院,山东 青岛 266580  
李宗民 中国石油大学(华东) 计算机与通信工程学院,山东 青岛 266580  
李华 中国科学院 计算技术研究所,北京 100190  
林茂 新疆油田公司勘探开发研究院 地球物理研究所,新疆 乌鲁木齐 830011  
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中文摘要:
      文字作为图书封面中的重要组成部分,包含丰富的语义信息.从复杂彩色图像中准确地获取文本信息,并结合现有的图像检索技术,可以进一步提高图书检索的精确度.针对中文图书封面文本的特点,采用基于连通分量的方法定位文本区域.首先通过颜色聚类将图像其分解为一系列的二值图像,然后依汉字结构合并各个图像中的连通分量,生成候选文本区域;通过文本验证进一步滤除非文本区域.定位获得的文本区域作为图书封面的显著区域,对其提取Hu不变矩特征用于图像匹配.经实验证实,该方法取得了较好的检索效果,表明了文本信息对于图书检索的重要性.
英文摘要:
      As an important part of book covers, characters contain rich semantic information. By extracting accurate information from complex color images, and combining it with content-based image retrieval technology, it is possible to further improve the accuracy of book retrieval. According to the characteristics of text information in Chinese book covers, this paper proposes connected components methods to locate the text regions. At first, the grayscale image is decomposed to a series of binary images and merged to connect components in each image, according to the structures of Chinese characters, generating candidate text regions. Additionally, text verification is used to rule out non-text regions. The result regions are regarded as the prominent regions of book cover, further this paper use Hu moment invariant to extract features for image matching. Experiments show the results of this method are fairly good, proving the importance of text information to book retrieval.
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