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孙超男,易芹,崔丽.小波变换结合模糊聚类在示温漆彩色图像分割中的应用.软件学报,2012,23(zk2):64-68
小波变换结合模糊聚类在示温漆彩色图像分割中的应用
Application of Wavelet Transform and Fuzzy Clustering in Thermopaint Color Image Segmentation
投稿时间:2012-05-30  修订日期:2012-09-29
DOI:
中文关键词:  示温漆彩色图像  小波变换  模糊聚类  图像分割
英文关键词:thermopaint color image  wavelet transform  fuzzy clustering  image segmentation
基金项目:国家自然科学基金(11001017)
作者单位E-mail
孙超男 北京师范大学 数学科学学院,北京 100875  
易芹 北京师范大学 数学科学学院,北京 100875  
崔丽 北京师范大学 数学科学学院,北京 100875 licui@bnu.edu.cn 
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中文摘要:
      通过对示温漆彩色图像进行小波变换处理,提取小波特征值,并与颜色信息一起作为特征值进行模糊聚类.实验结果表明,与传统的单独应用小波变换或模糊聚类进行图像分割的方法相比,这种算法对于示温漆彩色图像的分割具有很好的效果.
英文摘要:
      First, through the wavelet transform of the thermopaint color image, the wavelet moduli are acquired and are used as eigenvalues together with color characteristics. Next, the image is segmented through a fuzzy C-means clustering of these eigenvalues. Experimental results show that this algorithm has a good effect on thermopaint color image segmentation compared to the conventional algorithms that uses sole wavelet transform and fuzzy clustering.
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