主页期刊介绍编委会编辑部服务介绍道德声明在线审稿编委办公编辑办公English
2018-2019年专刊出版计划 微信服务介绍 最新一期:2019年第10期
     
在线出版
各期目录
纸质出版
分辑系列
论文检索
论文排行
综述文章
专刊文章
美文分享
各期封面
E-mail Alerts
RSS
旧版入口
中国科学院软件研究所
  
投稿指南 问题解答 下载区 收费标准 在线投稿
端金鸣,潘振宽,何啸川,魏伟波,刘存良.隐式曲面上的Mumford-Shah模型.软件学报,2012,23(zk2):53-63
隐式曲面上的Mumford-Shah模型
Mumford-Shah Model on Implicit Surfaces
投稿时间:2012-05-30  修订日期:2012-09-29
DOI:
中文关键词:  图像分割  变分方法  隐式曲面  Mumford-Shah模型  Split Bregman算法
英文关键词:image segmentation  variational methods  Mumford-Shah model  Split Bregman algorithm
基金项目:国家自然科学基金(61170106)
作者单位E-mail
端金鸣 青岛大学 信息工程学院,山东 青岛 266071  
潘振宽 青岛大学 信息工程学院,山东 青岛 266071 zkpan@qdu.edu.cn 
何啸川 青岛大学 信息工程学院,山东 青岛 266071  
魏伟波 青岛大学 信息工程学院,山东 青岛 266071  
刘存良 青岛大学 信息工程学院,山东 青岛 266071  
摘要点击次数: 2561
全文下载次数: 2540
中文摘要:
      将平面图像变分分割的Mumford-Shah模型推广于隐式曲面上图像分割问题.封闭曲面用符号距离函数的零水平集来表达,开式曲面用符号距离函数的零水平集与二值标记函数的交集来表达,借助内蕴梯度、内蕴散度等概念首先建立了隐式曲面上图像分割的Mumford-Shah模型.为了提高通用性,所提出的Mumford-Shah模型的光滑项采用通用形式,可适用于总变差等多种形式的光滑项模型.此外,还通过引进辅助变量和Bregman迭代参数设计所提出模型的Split Bregman算法.多个数值实验对所提出的模型和算法的可行性进行了验证.
英文摘要:
      The Mumford-Shah model for planar image segmentation chas been extended to variational models for image segmentation on implicit surfaces in this paper. The closed surfaces are denoted as zero-level set of signed distance functions, and the open surfaces are expressed as interaction sets of zero-level set and binary functions. With the use of intrinsic gradients and intrinsic divergences, the Mumford-Shah model for image segmentation on implicit surfaces is formulated. In order to improve their generality, the paper uses a generalized smoothness term which can be exemplified for different types. In order to improve computation efficiency, the study designs the Split Bregman algorithms via introducing auxiliary variables and Bregman iterative parameters for the proposed models. Numerical examples validate the models and algorithms finally.
HTML  下载PDF全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
 

京公网安备 11040202500064号

主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会 京ICP备05046678号-4
编辑部电话:+86-10-62562563 E-mail: jos@iscas.ac.cn
Copyright 中国科学院软件研究所《软件学报》版权所有 All Rights Reserved
本刊全文数据库版权所有,未经许可,不得转载,本刊保留追究法律责任的权利