基于流特征的数据中心非对称流负载均衡方法
作者:
作者单位:

作者简介:

陈中卿(1996-),男,硕士,主要研究领域为软件定义网络,下一代互联网.;李丹丹(1987-),女,博士,副教授,CCF专业会员,主要研究领域为网络安全,密码学.;闪德胜(1963-),男,高级工程师,主要研究领域为网络测量,网络安全.;钱叶魁(1980-),男,博士,教授,主要研究领域为网络测量,网络安全.;谢坤(1984-),男,博士,讲师,主要研究领域为下一代网络,网络资源规划与性能优化,智能路由算法.;黄小红(1979-),女,博士,教授,CCF专业会员,主要研究领域为计算机网络应用,下一代互联网,网络安全.;丛群(1980-),男,硕士,主要研究领域为网络管理.

通讯作者:

钱叶魁,E-mail:qyk1129@163.com;黄小红,E-mail:huangxh@bupt.edu.cn

中图分类号:

TP303

基金项目:

国家重点研发计划(2019YFB1802600)


Asymmetric Flow Load Balancing Method Based on Flow Characteristics in Data Center Network
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    数据中心边界广泛部署的地址转换技术产生的非对称流为负载均衡系统的设计带来了挑战. 为了解决软件负载均衡系统不能充分发挥多核处理器和网卡硬件能力的问题, 提出一种基于流特征的非对称流负载均衡方法. 首先, 分析网卡的数据包散列机制, 提出数据包调度算法, 将数据包调度至预期的CPU核; 然后, 基于会话报文序列的时间与空间特征, 构建大象流识别算法; 最后, 基于识别结果, 提出负载均衡方法. 实验结果表明, 非对称流负载均衡方法可以正确处理非对称流的负载均衡, 平均吞吐率提升约14.5%.

    Abstract:

    The asymmetric flow generated by the widely deployed address translation technology brings challenges to the design of load balancing system. To solve the problem of insufficient use of multi-core processors and network card hardware capabilities by software load balancers, an asymmetric flow load balancing method based on flow characteristics is proposed. Firstly, a data packet dispatching algorithm to dispatch packets into expected CPU core via hardware is proposed. Then, an elephant flow detection algorithm is constructed by analyzing of the temporal and spatial characteristics of packet sequences. Finally, based on detected results, a load balance offloading method is proposed. The experimental results show that, asymmetric flow load balancing method can correctly handle the asymmetric flow. Meanwhile, the average throughput rate increases by 14.5%.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

陈中卿,李丹丹,闪德胜,钱叶魁,谢坤,黄小红,丛群.基于流特征的数据中心非对称流负载均衡方法.软件学报,2023,34(8):3924-3937

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2021-01-29
  • 最后修改日期:2021-11-06
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2022-09-30
  • 出版日期:
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京市海淀区中关村南四街4号,邮政编码:100190
电话:010-62562563 传真:010-62562533 Email:jos@iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号