地区网络边界发现方法
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作者简介:

朱金玉(1993-),女,博士生,主要研究领域为互联网关键资源安全,IP地理定位;张宏莉(1973-),女,博士,教授,博士生导师,CCF专业会员,主要研究领域为网络安全,网络测量和网络计算;张宇(1979-),男,博士,副教授,CCF高级会员,主要研究领域为互联网关键资源安全,网络拓扑测量,未来网络体系结构;方滨兴(1960-),男,博士,教授,博士生导师,CCF会士,主要研究领域为网络信息安全,信息内容安全;曾良伟(1995-),男,硕士,主要研究领域为互联网关键资源安全.

通讯作者:

张宇,yuzhang@hit.edu.cn

中图分类号:

TP393

基金项目:

国家重点研发计划(2016QY01W0103,2016QY01W0105)


Method of Discovering Regional Network Border
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    摘要:

    地区网络边界刻画了现实世界国家和地区之间在网络空间中的拓扑界限.提出了一种主被动结合的双阶段地区网络边界发现方法——RNB (regional network border).第1阶段,基于定向拓扑测量与地理定位方法发现目标地区网络边界片段;第2阶段,基于多源信息加权定位和双重PING定位在边界片段中精准发现网络边界.实验以中国网络为对象,与CAIDA数据集相比,仅以2.5%的探测代价新发现了37%的边界节点,共计1 644个.经人工验证的一致率为99.3%,经某运营商验证的准确率为75%.

    Abstract:

    The regional network border describes the topological border nodes in cyberspace among countries and regions in the real world. By combining active and passive measurement techniques, this study proposes a dual-stage method of discovering regional network border (RNB) nodes. The first stage is to discover the regional network border's candidate sets by using directed topology measurement and multi-source geolocation. The second stage is to accurately identify border nodes from the candidate sets by using multi-source information weighted geolocation and dual PING geolocation. The experiment took China as the target region and discovered 1 644 border nodes. Compared with the CAIDA data set, the proposed approach's results have 37% of exclusively discovered border nodes with only 2.5% of the measurement cost. The accuracy rate under manual verification is 99.3%, and that under the verification of an ISP operator is 75%.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

朱金玉,张宇,曾良伟,张宏莉,方滨兴.地区网络边界发现方法.软件学报,2023,34(3):1512-1522

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  • 收稿日期:2020-09-09
  • 最后修改日期:2020-12-29
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  • 在线发布日期: 2023-03-10
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