持续监控下差分隐私保护
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作者简介:

梁文娟(1980-),女,河南鄢陵人,博士生, 讲师,主要研究领域为隐私保护,数据挖掘,物联网数据管理;陈红(1965-),女,博士,教授,博士生导师,CCF杰出会员,主要研究领域为数据库技术,新硬件平台下的高性能计算;吴云乘(1989-),男,博士,主要研究领域为数据安全与隐私,联邦学习,位置隐私;赵丹(1988-),男,博士生,主要研究领域为本地化差分隐私及其在数据发布中的应用;李翠平(1971-),女,博士,教授,博士生导师,CCF杰出会员,主要研究领域为社交网络分析,社会推荐,大数据分析及挖掘.

通讯作者:

陈红,E-mail:chong@ruc.edu.cn

基金项目:

国家自然科学基金(61532021,61772537,61772536,61702522)


Differential Privacy under Continual Observation
Author:
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Fund Project:

National Natural Science Foundation of China (61532021, 61772537, 61772536, 61702522)

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    摘要:

    近年来,随着信息技术的发展及物联网技术的兴起,出现了越来越多的持续监控应用场景,如智能交通实时监控、疾病实时监控、智能基础设施应用等.在这些场景中,如何对参与者持续分享的数据进行隐私保护面临重大挑战.差分隐私是一种严格和可证明的隐私定义,早期差分隐私研究大都基于一个大规模、静态的数据集做一次性的计算和发布.而持续监控下差分隐私保护需对动态数据做持续计算和发布.目前,持续监控下差分隐私保护是差分隐私领域新的研究热点之一.对持续监控下差分隐私保护的已有研究成果进行总结.首先,对该场景下差分隐私保护模型进行阐述;然后,重点介绍了持续监控下满足event级、user级和w-event级隐私保护的实现方案.在对已有研究成果深入对比分析的基础上,指出了持续监控下差分隐私保护的未来研究方向.

    Abstract:

    With the development of information technologies and Internet of things (IoT) technologies,there are more and more scenarios under continual monitoring, such as transportation monitoring, disease monitoring, smart infrastructure etc. In these scenarios, how to protect the privacy of continuous sharing data is facing major challenges. Differential privacy is arigorous and provable privacy definition. Earlier research on differential privacy has focused on “one-shot” release on a static dataset. However, differential privacy under continual observation focuses on the continuous computationon the dynamic dataset. Now it has become one of the research hotspots. This study surveys the state-of-the-art techniqueson differential privacy under continual observation, and focuses on summarizing existing schemes that provide event-levelprivacy, user-levelprivacy, and w-event privacy. Following a comprehensive comparison and analysis of existing techniques, further research prospectsare put forward.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

梁文娟,陈红,吴云乘,赵丹,李翠平.持续监控下差分隐私保护.软件学报,2020,31(6):1761-1785

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  • 收稿日期:2018-07-06
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  • 在线发布日期: 2020-04-21
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