大数据实时交互式分析
作者:
作者单位:

作者简介:

袁喆(1994-),男,江西南昌人,学士,CCF学生会员,主要研究领域为图计算,知识图谱,信息检索;文继荣(1972-),男,博士,教授,博士生导师,CCF杰出会员,主要研究领域为信息检索,数据挖掘,机器学习;魏哲巍(1986-),男,博士,教授,博士生导师,CCF专业会员,主要研究领域为图计算,海量数据算法,数据流算法;刘家俊(1984-),男,博士,副教授,主要研究领域为多媒体,计算机视觉和社交媒体中的数据挖掘,数据库,机器学习;姚斌(1981-),男,博士,副教授,CCF专业会员,主要研究领域为数据库管理,大数据分析;郑凯(1983-),男,博士,教授,博士生导师,CCF专业会员,主要研究领域为数据库.

通讯作者:

文继荣,E-mail:jrwen@ruc.edu.cn

基金项目:

国家自然科学基金(61832017,61972401,61932001,61602487,61922054,61872235,61729202,U1636210,61972069,61836007,61532018);北京高校卓越青年科学家计划(BJJWZYJH01201910002009);国家重点研发计划(2018YFC1504504,2016YFB0700502)


Real-time Interactive Analysis on Big Data
Author:
Affiliation:

Fund Project:

National Natural Science Foundation of China (61832017, 61972401, 61932001, 61602487, 61922054, 61872235,61729202, U1636210, 61972069, 61836007, 61532018); Beijing Outstanding Young Scientist Program (BJJWZYJH01201910002009);National Key Research and Development Program of China (2018YFC1504504, 2016YFB0700502)

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
    摘要:

    实时交互式分析针对多目标和多角度的分析任务,通过多轮次的用户-数据库交互过程,逐步明确分析任务与分析目标,全方位地了解相关领域信息,最终得到科学的、全面的分析结果.相比传统数据库“提交查询-返回结果”的单轮次交互查询方式,实时交互式分析更强调交互的实时性与查询结果的时效性.对实时交互式分析的研究已成为近几年研究的热点.针对当前实时交互式分析面临的若干关键问题,对现有的实时交互式分析研究的理论基础、数据模型与系统构架进行了综述.

    Abstract:

    Real-time interactive analysis focuses on multi-object and multi-perspective analysis tasks. By employing a multiple userdatabase interaction process, interactive analysis is able to provide a more comprehensive understanding of the analytic task. Comparing to traditional database where queries are issued and answered in a single interaction, interactive analysis emphasizes on the responses time of the query and timeliness of the results. Real-time interactive analysis has been extensively studied in recently years. In this survey, comprehensive review is provided on the theoretical foundation, data models, and systems of the real-time interactive analysis.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

袁喆,文继荣,魏哲巍,刘家俊,姚斌,郑凯.大数据实时交互式分析.软件学报,2020,31(1):162-182

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
历史
  • 收稿日期:2018-09-14
  • 最后修改日期:2019-06-13
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2019-11-07
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京市海淀区中关村南四街4号,邮政编码:100190
电话:010-62562563 传真:010-62562533 Email:jos@iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号